Sensor sulfur dioksida LoRaWAN adalah sensor nirkabel IoT yang dikembangkan berdasarkan LoRa teknologi nirkabel, dengan sensor SO2 dan sensor suhu dan kelembapan bawaan. menggunakan prinsip elektrokimia untuk memantau konsentrasi sulfur dioksida, suhu nilai, dan nilai kelembapan di lingkungan secara real time.
Pemancar suhu dan kelembaban amonia tipe RS485 ini mengadopsi prinsip elektrokimia, mendukung catu daya tegangan lebar 5-28VDC, dan memiliki desain tahan air yang dapat dipasang di dinding, cocok untuk lingkungan yang keras. Alat ini memiliki karakteristik respons cepat, sensitivitas tinggi, dan anti-interferensi yang kuat. Dikalibrasi dengan algoritma eksklusif dan gas standar, alat ini memiliki presisi tinggi dan stabilitas yang kuat, dengan data diperbarui setiap 2 detik. Alat ini dapat memantau amonia (0-50/100ppm), suhu (-40~80℃), dan kelembaban (0~99,9% RH) secara real-time, dan cocok untuk skenario seperti pertanian, pabrik kimia, dan rumah kaca. Alat ini mendukung protokol ModBus RTU dan mudah dipasang serta digunakan.
Transmitter Hidrogen Sulfida RS485 ini adalah perangkat deteksi gas kelas industri yang berbasis pada teknologi penginderaan elektrokimia. Perangkat ini secara akurat mengukur konsentrasi hidrogen sulfida dalam kisaran 0~50 ppm, sekaligus memantau suhu (-40~+80℃) dan kelembaban (0~99,9% RH). Dilengkapi dengan antarmuka RS485 dan protokol ModBusRTU, perangkat ini mendukung tegangan suplai yang luas yaitu 5~28VDC, hanya berbobot 0,6 kg, dan beroperasi stabil di lingkungan dengan suhu -20~60℃, menjadikannya ideal untuk skenario pemantauan hidrogen sulfida di industri.
Transmitter Gas SO2 ZW-SO2 RS485 mendukung tegangan suplai lebar 10-30VDC dan memiliki konsumsi daya hanya 0,18W. Alat ini memungkinkan pengukuran SO₂, suhu, dan kelembaban secara akurat, dengan rentang SO₂ standar 0-20,00ppm dan resolusi hingga 0,1ppm. Dilengkapi dengan output ganda RS485/analog, alat ini beroperasi stabil pada suhu -20~50℃, tahan terhadap kondensasi, dan ideal untuk pemantauan konsentrasi SO₂ dalam berbagai skenario industri dan perlindungan lingkungan.
